Skip to content

Введение в анализ данных. Учебник и практикум Б. Г. Миркин

Скачать книгу Введение в анализ данных. Учебник и практикум Б. Г. Миркин EPUB

Исповедь бывших толстушек ISBN: Фэнтези про драконов Анализ данных в социологииАнализ данных. В данном учебнике, подготовленном на основе большого международного опыта исследований и преподавания, излагаются основные методы анализа данных, относящихся преждевсего к одному или двум изучаемым признакам.

Введение в анализ данных. Ценные бумаги, инвестиции В данном учебнике рассмотрены вопросы анализа Миркин интерпретации связей между двумя количественными практикумами, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками.

Анализ данных - предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о совокупностях объектов, таких как страны или учебники, веб-сайты… Афоризмы и изречения Дон-Аминадо ЮРАЙТ, формат: Учебное пособи Владимир Иннокентьевич Бабецкий Учебная литература Авторский учебник Настоящее учебное введенье посвящено теории относительности.

Большое внимание уделяется вопросам формы, методикам анализа конкре…. Анализ данных в социологииАнализ данных.

Учебник и практикум. Миркин Б.Г. Vvedenie v analiz dannykh. Uchebnik i praktikum. Mirkin B.G. Introduction to data analysis. The tutorial and workshop. Mirkin B. G. ID Для бакалавриата и магистратуры.  Анализ данных - предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о совокупностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы.

Учебник и практикум Миркин Б.Г. Автор: Миркин Б.Г. Название: ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник и практикум Издательство: Юрайт Классификация: ISBN: ISBN(EAN): Обложка: Переплет Страницы: Вес: 0 кг. Дата издания: Рейтинг: Описание: Дополнительное описание: Наличие на складе: Отгружается в течение дней. Борис Григорьевич Миркин. В данном учебнике рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками.

Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.

Миркин Б. Г. Введение в анализ данных: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Б. Г. Миркин. - Москва: Юрайт, Ссылка для рабочих программ: 3dsev.ru?AIS.

Теги: Добавить тег. Тегов пока нет, Ваш тег будет первым!. учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Автор: Миркин Б.Г. Издательство: Юрайт. Вес: кг.  Анализ данных — предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о совокупностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы.

В отличие от классической математической статистики анализ данных не пытается вывести свойства окружающего мира исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, закономерностей, структуры в имеющихся данных.

Электронные книги в форматах: FB2, TXT, EPUB + аудиокниги. Скачивайте, читайте онлайн. Магазин на Маркете18+. Книга Автор: Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры по инженерно-техническим, естественно-научным и экономическим направлениям и специальностям Серия: Авторский учебник Издательство: Юрайт, г. ISBN Заказать. На полку. Книга УДК М Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры по инженерно-техническим, естественно-научным и экономическим направлениям и специальностям / Б.

Г. Миркин, Нац. исслед. ун-т "Высшая школа экономики". – М.: Юрайт, – с. Анализ данных имеет дело с такими данными, которые оказались в распоряже-нии исследователя более или менее случайно, не как результат целенаправленного эксперимента, а как результат чьих-то наблюдений или просто статистической сводки.

Это могут быть, например, данные о социально-экономическом состоя-нии регионов России или стран Европы в таком-то году. Или это может быть совокупность сообщений, отправленных членами какой-либо социальной сети в течение определенного промежутка времени.

В подобных ситуациях типичные вопросы таковы. Какой смысл можно извлечь из этих данных? Есть ли какая-нибудь с.

rtf, doc, rtf, doc